O artigo "1851 Vermont gubernatorial election" na Wikipédia em inglês tem 28.7 pontos para qualidade (em 1º de agosto de 2024). O artigo contém 5 referências e 2 seções.
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O artigo é citado 368 vezes na Wikipédia em inglês e citado 368 vezes em todos os idiomas.
A classificação mais alta de interesse dos autores em 2001:
A classificação de popularidade mais alta de 2008:
Há uma versão em um idioma para este artigo no banco de dados WikiRank (das 55 edições em idiomas da Wikipédia consideradas).
A avaliação de qualidade e popularidade foi baseada em despejos da Wikipedia de 1º de agosto de 2024 (incluindo histórico de revisões e visualizações de página de anos anteriores).
| Melhor Posição | inglês: Nº 3272701 01.2021 |
Global: Nº 6247812 01.2021 |
| Melhor Posição | inglês: Nº 36205 12.2020 |
Global: Nº 146124 12.2020 |
Em 18 de setembro de 2024, na Wikipédia multilíngue, os usuários da Internet leem com mais frequência artigos sobre os seguintes tópicos: pager, Salvatore Schillaci, Hizbollah, Liga dos Campeões da UEFA, Liga dos Campeões da UEFA de 2024–25, 2024 Lebanon communication device explosions, Lyle e Erik Menendez, Diddy, mortes em 2024, Shōgun.
Na Wikipédia em inglês, os artigos mais populares naquele dia foram: Sean Combs, Anna Sorokin, 2024 Lebanon pager explosions, Hezbollah, Salvatore Schillaci, September 2024 lunar eclipse, Aaron Hernandez, Eric Roberts, Deaths in 2024, Pager.
O projeto destina-se à avaliação relativa automática dos artigos nas diversas versões linguísticas da Wikipédia. No momento, o serviço permite comparar mais de 44 milhões de artigos da Wikipédia em 55 idiomas. Os índices de qualidade dos artigos são baseados em despejos da Wikipédia de agosto de 2024. Ao calcular a popularidade atual e a IA dos artigos, foram levados em consideração os dados de julho de 2024. Para valores históricos de popularidade e AI, o WikiRank usou dados de 2001 a 2023... Mais Informações
$$Qualidade=1/c∑↙{i=1}↖c nm_i-RS=1/5(9.55+4.1+71.43+14.29+44.17)$$
onde:
Os resultados dos cálculos podem ser ligeiramente diferentes devido aos valores arredondados das métricas normalizadas nas fórmulas
